2つのフォルダ内にある画像を同時に閲覧、削除できるアプリケーションを作成しました。 対応環境 Windows ダウンロード ここからWindows用のインストーラーをダウンロードをすることができます。 使い方 左右それぞれのエリアにファルダをドラッグ&ドロップ…

ElectronでDesktopアプリを作る際に使用するIPC通信を実装する方法のまとめ。

Electronの導入からビルド方法までの手順まとめ

環境 トレーニングを試す手順 ダウンロード 環境構築 データセットのダウンロード トレーニング 途中経過 テスト 環境 OS Windows11 GPU NVIDIA GeForce GTX 1060 Python 3.6(Anaconda3) トレーニングを試す手順 ダウンロード ソースコードをダウンロード gi…

環境 OS Windows11 GPU NVIDIA GeForce GTX 1060 6GB Python 3.7.11(Anaconda3) ライブラリのインストール Anaconda3で必要なライブラリをインストールする。 conda search tensorflow-gpu conda install tensorflow-gpu==1.14.0 conda install pillow conda…

環境 Windows11 Anaconda3 Python3.7.11 NVIDIA GeForce GTX 1060 6GB ライブラリのインストール conda install tensorflow-gpu==1.14.0 conda install pillow conda install requests ※tensorflowのver.を1.15にした際はうまくいかなかった。 stylegan2-ada…

今回はプレイヤーを追従するカメラを作ります。 今回の目次 Chinemachineのインストール 追従するカメラの作成 Chinemachineのインストール カメラには「Chinemachine」というアセットを使用します。 「Chinemachine」は手軽にあらゆるカメラワークを作成す…

今回は操作するプレイヤーを作っていきます。 目次 デバッグシーンの作成 プレイヤーオブジェクトの作成 移動スクリプトの作成 デバッグシーンの作成 まずプレイヤーのを動かす為のシーンを作成します。 プロジェクト作成時に作られていた「SampleScene」の…

今回から実際に作成を行っていきます。 今回の目次 プロジェクトの作成 Unityでプロジェクトの作成 フォルダの作成 プロジェクトの作成 第0回で書いたとおり、ゲームエンジンには「Unity」を使用します。 ちなみにOSは「Windows11」で、 Unityのバージョンは…

こんにちは REIです。 今日から唐突にゲーム開発を始めていきます。 プラットフォームはAndroidとiOS、 開発環境はUnity ジャンルはアクション それ以外のことは現状全く考えていません！ なので、 作っていく内になにか、思いついたらいいなと思ってます。 …

DeepMotionとは VRMのアップロード 動画からモーションを作成する 動画を用意 モーションの作成 作成されたモーション DeepMotionとは 動画や静止画から3Dモーションを自動で作成するサービス。 DeepMotion Portal VRMのアップロード VRoiid Studioで作成し…

cronとは? 一定のスケジュールで指定したプログラムを起動するコマンド 現在設定されたいるcronの表示 crontab -l cronの編集 crontab -e 設定方法 毎時0分に起動 00 * * * * command

スクリプト 「CharacterController」コンポーネントをアタッチしたオブジェクトに使用する。 using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; public class PlayerController : MonoBehaviour { public float speed = 6.0F…

概要 環境 PythonのML-Agentsパッケージのインストール方法 UnityのML-Agentsのインストール手順 参考リンク 概要 UnityのプロジェクトにML-Agentsのバッケージを導入する方法 環境 Windows10 Python(Anaconda3) : 3.7.10 Unity : 2020.3.6f1 ML-Agents : Ve…

概要 環境 環境構築 学習の方法 トレーニングの開始 トレーニングの進捗状況の確認 トレーニング再開方法 作成されたモデルの確認 学習結果の確認 参考リンク 概要 UnityのML-Agetnsを使用した機械学習の新規学習方法 環境 Windows10 Python(Anaconda3) : 3.…

Vroid練習73日目

概要 環境 環境構築 ML-Agentsのダウンロード Pythonライブラリのインストール 学習済みモデルを実行する 参考リンク 概要 UnityのML-Agetnsをサンプルプロジェクトの実行方法のまとめ 環境 Windows10 Python(Anaconda3) : 3.7.10 Unity : 2020.3.6f1 ML-Age…

Vroid練習72日目

Vroid練習71日目

Vroid練習71日目

Vroid練習70日目

Vroid練習69日目

Vroid練習68日目

Vroid練習67日目

Vroid練習66日目

Vroid練習65日目

Vroid練習64日目

Vroid練習63日目

Vroid練習62日目

Vroid練習61日目